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2020年或诞生超级计算机 相当5000万台笔记本
Cray“美洲虎”超级计算机，每秒运算速度超过1000万亿次。这台超级计算机位于美国的橡树岭国家实验室，占地面积超过5000平方英尺(约合464平方米)。2009年，它成为世界上运算速度最快的计算机
当前世界上最快的超级计算机是日本的K Computer，配备了864个机柜。照片展示了其中一个机柜
K Computer安装在神户的理化学研究所高级计算科学研究所，采用88128个处理器
CDC 6600被誉为世界上第一台超级计算机，由美国人西摩-克雷设计，1964年完工。每秒浮点运算次数超过100万
克雷设计的另一台超级计算机名为“克雷1”号，1976年投入使用，每秒浮点运算次数超过1亿次北京时间4月1日消息，据美国有线电视新闻网(CNN)30日报道，目前，美国、中国、日本、欧盟和俄罗所都投入巨资研制超级计算机。2月，欧洲宣布将研制超级计算机的经费提高一倍，达到12亿欧元(约合16亿美元)。随着技术的不断进步，一个新运算时代——exaFLOPS级运算正朝我们走来。科学家表示未来的exaFLOPS级计算机运算速度至少可达到目前最强大的超级计算机的1000倍。
在这个十年结束时，exaFLOPS级计算机便可成为现实并投入使用，开启科学发现的一个新篇章。计算机科学家利用FLOPS(每秒浮点运算次数的英文首字母缩写)衡量超级计算机的性能，exa是exascale的前缀，意为“”。exaFLOPS级计算机每秒的运算次数相当于5000万台笔记本电脑。英国贝尔法斯特女王大学电子学学院教授迪米特里奥斯-尼科罗普洛斯表示：“exaFLOPS是高性能运算的下一个疆界。”
尼科罗普洛斯指出，当前运算速度最快的超级计算机可达到petaFLOPS级(1peta为10的15次方)，每秒运算次数超过1000万亿。第一台突破petaFLOPS的超级计算机是IBM的“走鹃”，2008年实现这一成就。不过，“走鹃”的最快头衔并没有保持很久。2009年，美国橡树岭国家实验室的Cray“美洲虎”运算速度达到1.75 petaFLOPS，取代“走鹃”，成为第一。
根据追踪高性能运算发展趋势的TOP500排行榜，当前运算速度最快的超级计算机是日本的K Computer，由富士通公司研制。这台超级计算机安装在神户的理化学研究所高级计算科学研究所，运算速度超过10 petaFLOPS，是排名第二的中国NUDT YH MPP的3倍，后者达到2.57 petaFLOPS。尼科罗普洛斯说：“高性能超级计算机采用数千个处理器，安装时需要足球场大小的空间以及大量计算机架。”
K Computer采用88128个处理器，配备了864个机柜。尼科罗普洛斯指出，exascale级计算机的个头并不会更大，甚至有可能更小一点。但所采用的处理器数量远远超过当前的超级计算机，在100万到1亿个之间。他说：“研制超级计算机仍面临严峻的技术挑战，其中最大的挑战就是能耗。超级计算机的能耗通常不具有可承受性。根据当前的预测，exascale级计算机的能耗可达到100兆瓦特，为exascale级计算机建造一个满足能量需求的设施并不具有可行性。”
计算机的处理器是最大的耗能大户，耗能在总能耗中的比重达到40%到50%左右，但尼科罗普洛斯表示存储器正在快速追赶处理器。他说：“改变处理器和存储器使用的材料和结构对exascale级计算机能否取得成功至关重要。我们已开始了解到exascale级计算机在硬件、软件和应用方面面临的挑战。目前，我们正处在确定研究方向的阶段。”
尼科罗普洛斯表示exascale级计算机可用于很多科学研究领域，帮助科学家得出重要发现。他说：“航空航天工程学、天体物理学、生物学、气候建模和国家安全领域都需要借助高性能超级计算机。”橡树岭国家实验室公共信息官比尔-卡巴格指出，exascale级计算机在供电和经济可承受性方面面临非常严峻的挑战。他说：“这些都是非常严峻的问题，需要研发一系列超前技术才能加以解决。目前，我们正投入所有可能的资源，解决这些问题。”
尼科罗普洛斯表示exascale级计算机同样能够让社会学研究受益。他说：“越来越多的人对从整体上研究社会行为产生浓厚兴趣。这种研究需要进行大规模模拟，了解人与人之间如何互动、交流以及活动方式，因此需要借助exascale级计算机。”(孝文)
揭秘高科技极真仿生手臂 肌肉与神经间完美融合
高科技极真仿生手臂：肌肉与神经间完美融合
据国外媒体报道，2008年11月1日晚，在巴格达巡逻的装甲运输车遭到武装分子两颗手榴弹的袭击，其中一颗将运输车舱门击穿，融化的高温铜液贯通了警长格伦·雷曼（Glen Lehman）的右肘，随后滚烫的液态金属继续蔓延到雷曼的腿上。虽然在二十分钟后抵达了野战医院，并由直升机转移到四十公里外的巴拉德联军基地。这时的雷曼失血量几乎全身血液的一半。来自德国的医生将雷曼肘关节以上的手臂部分全部切除，并最终运送到位于美国华盛顿的沃尔特·里德（Walter Reed）陆军医疗中心。
通常像雷曼这样遭遇的老兵会得到一个安装假肢的手臂，如果运气好的话，他会继续活下去。但是雷曼的假肢需要一个合适的形状，因此医生进行了一项被称为针对性肌肉神经移植术（TMR）的实验手术，手术成功的话雷曼将获得一个非凡的高科技仿生假肢。主刀实验手术的外科医生小心地剥开他的手臂神经，这些神经通常是控制手肘部位的活动。他的末梢放射状神经结构可控制手掌的打开到三头肌外侧，而中间神经则是控制手的合拢到肱二头肌的内侧。
外科医生进行的手术可算是一种怪异的“创造”，并会产生神奇的影响。戴上高科技假肢后，当雷曼想移动他已经失去的右臂时，皮肤就会出现涟漪褶皱，而大脑依然照常发出物理信号。当他试图合拢手时，人造二头肌在神经兴奋的传导出现收缩。重新“修改”的神经路线可以提高控制神奇仿生假肢的能力，这款高科技仿生假肢的原理是使用计算机读取由肌肉中产生肌电脉冲。雷曼戴上他的新胳膊后，可算是一个真正的半机械人，但是他并不是科幻小说中的生物体，位于芝加哥的机体复原研究所仅用了三次实验就将雷曼的高科技仿生假肢安装到他的身体上。
此外，研究人员在其衣服的袖套处附上八对盘形电极，以控制肌电的活动。最后这个假肢穿过袖筒并与雷曼的身体进行微调适应，通过缠绕在躯干上的吊索定位。这款新型高科技仿生手臂是国际化的集成产物，被喻为“怪物集合”。因为肘部和前臂来自位于马萨诸塞州的一家公司，可旋转的手腕来自德国，手掌则由中国生产。总重量为4.84磅。雷曼在启动仿生假肢前使用正常的左手点击位于假肢手肘部分的按键，假肢的自动升降调整装置就开始工作，可弯曲肘部、然后还可伸直，旋转手腕。通过整个测试运动过程，假肢画出了一个完整的圆圈，虽然过程使人紧张不安，最后拇指和食指还可闭合并再次展开，看起来像是机器人练太极。
雷曼目不转睛地望着这款高科技仿生手臂，并通过想象控制手臂的运动，就像控制他曾经的手臂所采用的方式一样。控制手臂时可集中精神练习手臂与躯干的连接部位，触发这部分的电极引导神经肌肉的活动。一个手机大小的小型计算机镶嵌在雷曼肩部的吊带上，它是控制手臂各种动作的中央处理器，存储这各种关于手臂运动的指令。比如当手握紧时，雷曼可以“告诉”计算机“捏”这个动词，计算机就会记住他思想活动中关于捏的信息，记录下对应的肌肉活动信号。
但是，如果雷曼将镶嵌在背部吊带上的传感器脱下，那么他下次要指挥机械臂执行“捏”这个动作时就要重新为计算机示范一遍，这是因为肩部的传感器只能记录当下位置的肌肉活动信号，一旦移动了传感器的位置就需要从头再来。雷曼机械臂与躯干连接位置随着每天的练习、肌肉的张开和收缩，皮肤也开始延展开来，从根本上讲大脑的活动也会随着机械臂的加入而改变，每天他可观察自己的机械臂以不同的方式运动。
在必要的培训结束后，雷曼开始展示了这款高科技仿生机械臂的超高性能，他能够捏起夹克上的拉链头，类似与正常人使用拇指和食指才能做到的动作。他还可以用机械臂伸入冰箱，拿出一个饮料瓶，甚至可以捡起一个硬币并投到一个投币口中。不过，雷曼现在的控制远非完美，之前他在控制机械臂正确握住拉链时尝试了好几次才成功。
雷曼现在练习仿生机械臂时如果将瓶子跌落，就用正常的左手捡起，放回冰箱中继续尝试。虽然联系过程是反复而且艰苦的，但是这款高科技仿生机械臂比传统的假肢“聪明”很多，以往需要数个月的时间才能适应。雷曼认为他现在需要实践练习，从不得不控制机械臂并告诉它该做什么，变成自如地控制机械臂，让它听从自己的想法。（Everett/编译）
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先进仪器变身读心术大师 成功捕捉大脑浮想画面
先进计算机看你梦境
科学网(kexue.com)讯 科幻电影里经常出现一个场面，巫师或者法师可以清楚的看到你的记忆，或者你脑中在想着什么，但当这样的事情发生在现实当中你还会相信吗？现在这样的事情真的发生了。
近日，科学家创造了一个革命性的研究，他们可以看到你大脑中想象的画面，并通过最新的仪器最后在屏幕上显示出来。这可谓是“读心术”的最高示范。不仅知道你在想什么，还可以知道你想象的画面。
来自加州大学伯克利分校的科学家成功的破译的大脑活动，通过测量大脑的视觉皮层下的活动，用这些活动信息来构建出想象中的画面。然后，他们将这些信息通过一台先进计算机的转化，最后可以变成视频，在电视中出现。科学家们甚至开玩笑说：“以后你的电脑可以多一个文件夹了，而且你可以把它命名为‘我头脑中的电影’，直接将你想象的画面存入电脑中。”
不过科学家还表示：“目前我们制作的仪器还不是很好，只能看到短暂的画面，也许只能呈现出几张图片。但它为未来的突破铺平了道路，我很会继续研究，将这项技术发展的更加先进，还没有人看到过自己的梦想或者回忆。”
加州大学伯克利分校的神经学家杰克浩教授说：“这是一个重大的飞跃，构建出大脑内部的头像，这是很好的开始，将来技术成熟后，我们完全可以将它运用到医学研究中去，那些中风和昏迷不醒的植物人，我们可以利用这样的技术来看到，病人心中在想什么，可以更好的交流。”
早在十年前科学家们就开始进行这样的研究，但之前只能记录大脑视觉皮层下的微小活动，而捕捉的画面也仅仅是一两张黑白照片。而随着计算机技术的不断提高，此前最难的运动图像解码问题也开始解决，科学家们建立的计算机模拟程序就慢慢的可以将此前的照片变为运动的画面，而真确性也慢慢的提高，使得电脑产生的想象化为图像信号传输到计算机。
实验找到了一些测试者，给他们连接好测试仪器，之后叫他们观看几部好莱坞的电影，从而查看被测试者脑部的活动，结果仪器记录出来的画面与电影的情节几乎相同。被测试者脑部活动中的一些视频画面也被计算机成功的捕捉下来。
(科学网kexue.com 乔尔)
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专家首次模拟类银河星系 分辨率极高足以假乱真
模拟银河系
模拟银河系
据美国物理学家组织网8月29日报道，美国加利福尼亚大学和瑞士苏黎世理论物理研究院科学家首次通过计算机模型，模拟了6000多万个暗物质和气体粒子间的相互作用，经过超级计算机9个月的漫长运算，仿照银河系生成了相同形状的旋臂星系结构。该模型解决了当前主要宇宙模型中长期存在的问题，成为该领域迄今分辨率最高的模型。
模拟星系名为“厄里斯”（Eris），中心由明亮的古老恒星和类似银河系核心结构的其他物质组成，围绕核心的巨大旋臂构成了平面星系盘。它的外部轮廓、核球与星盘比例、星系中的主要星体等关键特征，都是科学家通过对银河类星系观测而得。
模拟结果支持了主流认可的“冷暗物质”理论。“冷暗物质”是一类运动缓慢且无法被“看到”的物质，宇宙中的星系演化是万有引力和暗物质之间相互作用的结果。大爆炸之后，最初的物质存在微小的密度不均匀，它们之间通过万有引力作用形成了最初的暗物质团，这些暗物质团吞并了较小的原始物质后变得越来越大。宇宙中不到20%的普通物质形成了恒星和行星，它们落入大团暗物质产生的“重力井”中，就形成了中心含有一个暗物质光环的星系。
研究小组首先从低分辨率开始，模拟最初的暗物质演化成一个类银河星系的控制中心，然后放大中心光环区，引入气体粒子并大幅度提高分辨率，再追踪粒子间的相互作用的演化。他们使用具有超高分辨率的美国国家航空航天局（NASA）昴宿星团超级计算机，仅数据处理就花了140万个小时。在“厄里斯”星系中，设置的临界密度让一些高密度区域更容易形成恒星，从而更接近真实星系的情况。
过去20年来，科学家一直想用计算机再现这一过程，却无法生成像银河系那样的星系。论文合著者、加州大学圣克鲁兹分校天文与天体物理学教授皮耶罗-马多说：“真实的星系是由恒星聚集而成，要模拟这一过程非常困难。我们第一次用计算机模拟了高密度气体云团，这些云团是恒星的出生地，最终形成了类似银河系的旋臂星系。模型还推测了冷暗物质的情况，为星系形成提供了基本框架。”
马多还指出，在那些高密度区域，当恒星爆发成超新星时，能量会进入星际间物质，将大量气体吹出星系。“超新星爆发在星系内造成了气体外流，否则它会形成更多恒星和一个更大的核球。恒星聚集和超新星能量喷发造成了模拟差异。”(常丽君)
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20大"臭名昭著"电脑病毒 15岁高中生引起恐慌
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科学网(kexue.com)讯 北京时间7月28日消息，无论是个人计算机系统，还是企业计算机系统，无论是局域网环境，还是互联网环境，甚至是现在最新的云计算、物联网，其所要面对的安全威胁最为本质的就是病毒。病毒可以说是一切安全威胁的源头与根源。那么我们来回顾下计算机历史上最为大名鼎鼎的二十大病毒。
1.1971年：CREEPER
首个Creeper病毒是在DEC 10计算机的TOPS TEN操作系统下运作。
2.1985年：ELK CLONER
ELK CLONER是首个在Apple IIe中运作的病毒。这只病毒是由一个15岁的高中生所撰写。
3.1985年：THE INTERNET WORM
THE INTERNET WORM是由Cornell康乃尔大学的一名研究生所撰写，造成了网络的停摆。
4.1988年：PAKISTANI BRAIN
PAKISTANI BRAIN是第一只感染IBM个人计算机的病毒，由来自巴基斯坦的两兄弟所写成。虽然病毒在科幻故事中已为人熟知，这却是首只受媒体大篇幅报导的病毒。
5.1990年：JERUSALEM FAMILY
此病毒约有59个变种，据信来自Jerusalem耶路撒冷大学。
6.1989年：STONED石头
STONED石头是在病毒开始肆虐的第一个10年间散播最广的病毒，stoned是开机程序/.mbr感染程序，会计算从受感染开始的重新启动次数，并显示一则"你的计算机石化啦"的信息。"your computer is now stoned."
7.1990年：DARK AVENGER MUTATION ENGINE
DARK AVENGER MUTATION ENGINE实际上是在1988年写成的，但到了90年代初期才被运用在如POGUE和COFFEESHOP病毒中。这个变种引擎是第一个真正在网络间流传的千面人(Polymorphism)多型式病毒，从此改变了病毒的作用方式。
8.1992年：MICHEANGELO
MICHEANGELO是STONED的变种，挟带了致命性的承载程序。在3月6日，这只病毒将会清除掉硬盘中的前100个区块，让硬盘变成板砖。
9.1995年：WORLD CONCEPT
WORLD CONCEPT是网络第一个Microsoft Word Macro文件宏病毒，Word Concept会显示一则信息"这就足以表达我的论点""That is enough to prove my point"的信息。此病毒开启了计算机病毒的次世代，由于此计算机病毒降低了黑客的技术门槛，影响深远。
10.1998年：CIH/CHERNOBYL
CIH是迄今为止最具毁灭性的病毒。发生在任何一个月份的26日(依不同的病毒版本为主)，会同时清除硬盘，及中毒计算机中的ROM BIOS内存。
11.1999年：Melissa梅莉萨
梅莉萨是首个透过电子邮件散播的主要病毒，开启了网络病毒时代。虽然Melissa不具毁灭性，但所到之处因为会自我复制并塞爆电子邮箱而造成干扰。1999年3月26日晚间MELISSA展开大规模的"全球性感染"，一夜之间迫使著名的大型企业关闭他们的电子邮件服务器，纽约时报(NEW YORK TIMES)甚至以"前所未有的互联网病毒风暴"来形容，FBI也对企业界发出呼吁，甚至发出通缉令将逮捕该名病毒作者。
12.2001年：LOVEBUG / I Love You情书
最热门的电子邮件病毒，纯粹由社交工程(Social Engineering)陷阱手法驱动。
>13.2001年：Code RED红色警戒
是以一款畅销的高咖啡因无醇饮料为名，该网络病毒不需透过电子邮件或网页来散布。它自己会搜寻并感染有漏洞的计算机。
14.2001年：NIMDA尼姆达病毒
被称为"瑞士万用刀"的病毒，使用缓冲区溢出，电子邮件网络分享等不下10种之方式进入到网络中。
15.2004年：BAGEL/NETSKY
这两只病毒会在程序代码中互相较劲，用不堪的脏话隔空喊话，互相攻击对方。每只病毒都分别有上百的变种，及不同数量的新技术和成功纪录，也因此这两只病毒几乎整年皆是新闻话题。
16.2004年：僵尸网络
这些网络的傀儡僵尸战士们让网络犯罪份子们取得了不计其数受感染的计算机，这些计算机皆可在网络中被重新设定来转发垃圾信息，感染新的受害者，偷取数据，让坏人可以利用来运作。
17.2005年：ZOTOB
ZOTOB病毒只会感染未经修补的windows2000系统，但也拿下了数个主要的媒体网站，包括CNN和New York Time纽约时报。
18.2005年：Rootkit
广义来说，Rootkit其实是一项技术，用来隐藏恶意进程、文档或者网络用户。已成为恶意软件世界中最受欢迎的隐匿工具。利用操作系统底层技术使恶意软件隐形。
19.2007年：STORM WORM
STORM WORM透过上千的覆式流程，最后形成了世界最大的僵尸网络。一度认为共有高达1千5百万台计算机同时遭到感染，受地下犯罪世界所操控。
20.2007年：ITALIAN JOB
ITALIAN JOB不是单一的恶意软件，而是使用以MPACK为名的预先包装工具套组进行协调攻击。手法包括劫持超过上万的网站，植入能窃取用户数据的恶意软件(Data Stealing Malware)。
(科学网-kexue.com 玛格)
图像分割算法或可提高万倍效率 将用于医疗影像
美国麻省理工学院的研究人员日前称，他们开发出了一种新的图像分割算法，可将传统分割算法的效率提高上万倍。该研究将有助于改善医疗成像系统的识别精度并实现对特定3D物体的连续跟踪识别。
当我们推开窗户向外张望时，马上就能看到汽车、人行道、行人或者远处高大的建筑。这在计算机领域中被称为视觉识别，对人类来说毫无难度，但对计算机视觉识别技术来说却是个难以解决的核心问题。因为计算机并不明白两个不同物体有什么不同，所以就必须将图像分割开来，告诉计算机每个物体的边界在哪里，用来解决这个问题的算法就被称为图像分割算法。
在图像分割算法上，最原始也最传统的算法是使用大量的猜测并通过计算进行匹配和排除。这种算法虽然也能达到目的，但效率低而且占用资源巨大。由麻省理工学院电子工程及计算机科学学院的詹森-张和计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的约翰-费舍尔开发的这套算法就能解决这一问题，他们宣称新算法可将传统算法的效率提高上万倍。
张说，图像分割之所以成为一个难题是因为它并没有一个唯一的正确答案。向10个人进行询问有可能会得到10种不同的回答。因此，他们希望能开发出一种与人类理解方式类似的图像分割算法。
为达到这一目的，詹森-张和费舍尔的算法从两个方面进行分割以实现平衡。首先以颜色为标准进行分割，按照颜色的不同来确定物体的边界；另外，以模糊算法通过简单化的原则对物体形状进行区分。
实验结果显示，虽然其他研究人员也都采取了与此大致相同的办法，但由于他们的初衷只为找到最适合的唯一的图像分割结果，所以运算强度大，效率自然较低；而新算法因考虑到了多种不同分割的可能，可以用较小的精度进行高效率的运算。虽然存在不少匹配精度较低的分割，但新算法最终仍能快速找到最优匹配结果。
美国佐治亚理工学院计算机工程学教授安东尼·伊泽尔说：“在图像分割领域有很多种新的方法，所以也不好说这种分割法会让整个领域发生变革。但应该肯定的是新算法非常有趣，我认为可以将其算作是一个里程碑。该技术可以用于物体的跟踪，甚至它还能用来识别随着时间的流逝外形发生变化的肿瘤。通过模式匹配，该技术还能够实现对不同角度不同光线下物体的精确识别。”（王小龙）
科学家开发新算法可大幅提高图像边界识别效率
印度将斥巨资研制百万万亿次超级计算机
新华网新德里5月29日电(记者毛晓晓)据印度媒体29日报道，印度计划委员会本周已同意向印度空间研究组织和印度科学研究所拨款总计1000亿卢比(约合23亿美元)，以研制出运算速度达每秒百万万亿次的超级计算机。
目前世界运算速度最快的超级计算机由中国研制，其实测运算速度达每秒2570万亿次。印度媒体报道说，印度在2007年曾自主研发出运算速度当时居世界第四的超级计算机，并于今年5月将其峰值运算速度提升到每秒220万亿次，但仍比中国的超级计算机低一个数量级。
印度科学研究所副教授巴拉克里希南表示，研制超级计算机是掌握国际航天市场的关键，将目标设立为“百万万亿次”是一项雄心勃勃的计划。
印度的超级计算机除应用于航天领域外，还将用于预测雨季数据，促使天气预报更加准确并协助农业生产。
电脑系统可感知"遗憾" 人性化机器人将诞生(图)
目前，工程师正在教授计算机系统如何感受“遗憾”情绪
腾讯科技讯（悠悠/编译） 据国外媒体报道，目前，工程师正在教授计算机系统如何感受“遗憾”情绪，这样机器人将操作运行得更快，并能在事件发生之前进行预测。
据悉，以色列特拉维夫大学的研究人员正在研制一项程序，它将问询计算机试着做某事，且仅在它们故意地遭受挫败时。通过理解渴望获得的结果和现实之间的差异性，机器人将学习到一系列的“遗憾”情绪，并且如何将这种情绪控制在最小化。
体验“遗憾”情绪的机器人计算机系统将在未来不太可能犯相同的错误，并且操作得更加有效。通过考虑所有可能发生的结果，机器人计算机系统还能预测未来，它们可成功地计算出在事件发生之前最可能发生的状况。
从事这项研究的研究人员承认，该技术并不完全等同于科幻电影中描述的人工智能。相反，他们声称这可能是未来研制具有人类情绪的机器人迈出的第一步。以色列特拉维夫大学布拉瓦特尼克计算科学分校的伊夏-曼索尔(Yishay Mansour)带领计算机工程师小组从事这项研究，他已研制出一具基于机器学习最小化虚拟遗憾情绪的运算法则。
该运算法则能适当即将到来的状况，意味着伴随着事件的发生它能够有效地“获知”。当该任务完成时，研究结果将差不多成为好像人们预先知道的所有变量。
“遗憾”程序具有较高的效率，可帮助谷歌等公司预测其广告工具的有效性。曼索尔教授说：“例如：如果互联网的服务和路由系统能够预先看到和评估所有相关变量，它们将更有效地给予服务器资源的请求，下载文档和访问互联网站点。”
他强调称，这种计算机系统可使它们能实时地改变和影响计算机决策。与人类进行对比，帮助系统能更快地处理所有有效信息，对未来进行评估。
国产超级计算机年底将全换成“中国芯”
据新华社电 “国产超级计算机2011年底将告别国外芯片，使用‘中国芯’。”正在出席两会的全国人大代表、龙芯首席设计师胡伟武6日向记者透露，“中科院首台完全使用国产芯片的超级计算机，将于今年夏天完成装机。”
据介绍，目前国内主要有三家单位研制超级计算机，即中科院支持的曙光系列、江南计算所的神威系列以及国防科技大学的银河系列。“根据国家‘核高基’重大专项的节点，到今年年底，三家都将全部安装各自研发的CPU。而过去一直都在使用国外芯片，或者只有一小部分是CPU是自主研发的。”胡伟武说。
胡伟武告诉记者，此次做出的高性能芯片，甚至比国外芯片某些指标还高。例如一台曙光千万亿次超级计算机，使用英特尔的CPU可能需要近2万颗芯片，用我们自己的CPU不到1万颗。
责任编辑：NN026(本文来源：汉网-长江日报 )
