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珠宝色有机发光材料问世 打造廉价柔软显示屏
金姆和他的同事们制造的这种无金属的有机晶体，在紫外光照射下，这种晶体可呈现白色的可见光，以及蓝、绿、黄、橘色的辐射光。
密歇根大学研究人员研发的有机磷光材料
金姆和他的同事们制造的这种无金属的有机晶体，可以发出磷光，这种特性曾经只存在于无机化合物和有机金属中。在紫外光照射下，这种晶体可呈现白色的可见光，以及蓝、绿、黄、橘色的辐射光。通过改变原材料的化学成份，研究人员还可以使它们发出不同颜色的光。
这种新发光材料（磷光材料）对当前的有机发光二极管（OLEDs）和半导体照明产品能够进行改善。目前，明亮的低功率的发光二极管常被用来制造移动电话和数码相机的小屏幕。由于它们的制造工艺复杂和原料成本高等问题，将其用于制造较大的显示屏，显然不太实际。目前的发光二极管还不是100%的有机化合物所制，仍然需要少量的贵重金属。
金姆说：“过去的纯有机材料不能产生有用的磷光辐射。所以，我们认为这是有机物质在亮度与色彩调节能力方面与有机金属化合物媲美的首例。”
在金姆的磷光材料中，光来自芳香羰基化合物（aromatic carbonyls）——一种可以产生磷光的有机化合物。这种新材料的独特之处在于芳香羰基化合物会与晶体内的卤素(halogens)形成坚固卤键（halogen bonds），将分子紧密地包裹起来。这种排列可以抑制电子由激发态变成基态过程中的振动与发热损失，从而产生强磷光。
通过这种新的方法很容易制造出高能蓝色有机磷光，而用有机金属来实现起来就比较困难了。相对同类非有机产品，有机发光二极管更轻、更廉价，而且是用陶瓷制成。但是，目前的发光二极管仍含有少量的贵重金属。而这些新的化合物制成的发光二极管不需要贵重金属，因此它引起同类产品价格的大幅度下降，它的主要成分是廉价的碳、氧、氯、溴等。
金姆说：“目前，这种技术还处于起步阶段，但是我们预计在不久的将来，这种材料就会进入商业领域，我们相信这将会给发光二极管和半导体照明工业带来巨大的变革，因为这种化合物非常廉价，并且非常容易合成，调整化学成分还可以得到不同颜色。”（锋格/编译）
美国科学家称可能发现太阳系最大行星
据英国《每日邮报》今晨报道，美国宇航局（NASA）用广角红外测量探测器最新观测数据证实了一颗叫“堤喀(Tyche)”的行星的存在。
据悉，这是一颗位于奥特星云的行星，其质量相当于木星的4倍。这颗行星的绕日运行轨道比地球长数千倍，而这正是为什么如此长时期未曾探测到的原因。
科学家们说，如果得以证实，它将成为太阳系第9颗行星，也是系内最大的行星。
目前，科学家们仍在就这颗行星进行深入分析。美国路易斯安那州大学丹尼尔·威特米尔教授认为，如果确实能证实它是太阳系一颗新行星，那么这将是他和同事们有生之年非常难得的重大发现。
据悉，堤喀行星的命名源自希腊天神，“堤喀”是掌管城市命运的天神。编译/记者 王燕
符合行星定义:
1.必须是围绕恒星运转的天体
2.质量足够大，能依靠自身引力使天体呈圆球状
3.其轨道附近没有其他物体（冥王星和海王星有交集，因此被踢出）
绕日运行轨道:
比地球长数千倍
制图/毛京东
位置：奥特星云
水星
金星
地球
火星
木星
堤喀
半径一光年
土星
天王星
海王星
堤喀
主要成分:氢和氦
质量：相当于木星的4倍
相关阅读：
科学家认为他们可能已经在太阳系边缘发现一颗新行星，其质量或是木星的4倍。它的轨道距离太阳是地球距离太阳的几千倍，这也许就是至今人们仍未发现它的原因。
IBM超级电脑人机大战第一天题目详解
美国当地时间2月14日-16日(北京时间15-17日)，IBM超级电脑“沃森”亮相美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边 缘》，挑战该节目历史上两位最成功的选手——肯·詹宁斯(Ken Jennings)和布拉德·鲁特(Brad Rutter)，看一看“沃森”能否在这档最抽象的文字游戏中击败最优秀的人类，同时展示这台超级电脑在其他领域的自然语言处理能力。这也是15年前 IBM的超级电脑“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫的又一次人机大战。
以下为人机大战首日的精选问题详解：
问题类别：甲壳虫和人(beatles people)(注：该类别问的是甲壳虫歌词中提到的人物)
• 问题：“任何时候当你感到痛苦，嘿”谁，“请打住，不要把整个世界都背负在你自己的肩头”(注：其中引 号中是原歌词，“谁”则是被问的出现在歌词中的人) (“And anytime you feel the pain, hey " this guy "refrain, don't carry the world upon your shoulders")。
• 答案：Jude。
• 点评：由于机器的知识库里包含了大量的明星歌词，而且调出这些歌词很快，因此机器在这类问题上占了上风。这是甲壳虫乐队Hey Jude歌曲的歌词，这个“谁”正是Jude。完整的歌词是：任何时候当你感到痛苦，嘿Jude，请打住，不要把整个世界都背负在你自己的肩头。
对于这题，沃森计算出答案是Jude，并且认为其可靠性高达98%，抢答成功。如下图所示：
沃森计算出答案是Jude
这里需要给大家解释一下，上图屏幕下方显示的是沃森对每道题计算出的最有可能的三个答案以及每个答案的置信度。中间白色的线代表了沃森当前 的置信度阈值。超过这个阈值沃森就会抢答，否则则不会抢答。比赛节目播放时，这些信息显示在观众的电视机屏幕上以帮助大家了解沃森想到了什么。现场比赛的 选手是看不到的。
问题类别：奥运奇闻(olympic oddities)
• 问题：米洛拉德•查维奇几乎破坏了这个人的完美2008奥运，仅仅输给这个人百分之一 秒。(Milorad Cavic almost upset this man's perfect 2008 Olympics, losing to him by one hundredth of a second)
• 答案：菲尔普斯。
• 点评：这是关于咱北京2008奥运中的一个问题。首先通过题目，沃森可以分析出，答案是一个人。虽然题目中没有提到游泳，但是沃森可以从百分之一秒，米洛拉德•查维奇，2008奥运中找到线索，所以沃森回答了菲尔普斯。
• 问题：1976年，在一个“现代”什么的项目中，一位选手因为在他的重剑和计分点之间作了手脚，能够在 没有触碰到对手的情况下得分，而被驱逐出该项 目。(A 1976 entrant in the "modern" this was kicked out for wiring his epee to score points without touching his foe)
• 答案：现代五项。
• 点评：这题仍然属于奥运奇闻类别，所以应该是个奥运项目。名字和“现代”相关。我们之前提到过沃森阅读 过大量的信息，并做统计分析。这里派上了用场。在所 有沃森的备选答案中，只有“五项”和“现代”搭配在一起概率比较大。再结合其它的线索，沃森正确回答了此题：现代五项，包括跑步﹑骑马﹑游泳﹑击剑和射 击。Bingo！我们的沃森再一次得分。在该题后，沃森以5800的高分领先另外两位选手。
• 问题：这是生理的奇观，1904年，美国体操运动员George Eyser赢得了双杠的金牌。(It was the anatomical oddity of U.S. gymnast George Eyser, who won a gold medal on the parallel bars in 1904)
• 答案：他少一条腿。
• 点评：注意这可是一个$1000美金的问题哦。Ken抢到了第一次，给出的答案是 “他只有一支手”，答错了。沃森抢到了第二次，给出了“腿”作为答案，也不对。沃森回答的是腿，而不是George Eyser少了一条腿。“奇闻”是一个比较主观的词，对于缺少主观意识的计算机是很难判断什么是奇闻的。他不仅需要知道Eyser少了一条腿，还需要知道 这是一件奇闻，这是很困难的。仅仅回答“腿”是不对的。
问题类别：请说出年代(name the decade)
• 问题：迪斯尼乐园开张&和平标志被创建(Disneyland opens& the peace symbol is created)
• 答案：二十世纪六十年代 (1950s)。
• 点评：这个类别的问题人类很熟悉，他们知道答案肯定都是年代。所以在没有听完问题的时候，人类就准备抢 答了。而沃森要在计算出答案后，才去抢答。所以即便 沃森可以找到正确答案，但是抢得没有人快。还有，这一组题目都给出了两个线索，导致计算量比较大，导致沃森的速度没有人类快。
虽然沃森找到了答案，但Ken抢到了该题，下图中，Ken的白色抢答灯已经亮起：
Ken的白色抢答灯已经亮起
• 问题：第一个现代的填字游戏发布&奥利奥饼干出现(The first modern crossword puzzle is published & Oreo cookies are introduced)
• 答案：二十世纪二十年代(1910s)。
• 点评：Ken先回答了三十年代(20s)，主持人说答案不正确。沃森又抢答说三十年代(1920s)。 沃森不能听或看到Ken之前20s的错误答案，因此 把错误答案1920s又报了一遍。在我们设计沃森的时候，觉得分析对手的错误是不需要的，没想到啊没想到，沃森也会犯和人一样的错误。难怪沃森回答问题的 时候总是像“旁若无人”一样：)
问题类别：最终前线(final frontiers，注：该类别的问题答案或谜面中包含了最前最后之类的极限词)
• 问题：来自拉丁语，意思是”end“，火车也可以从这里出发。(From the Latin for "end", this is where trains can also originate)
• 答案：英文单词terminal。
• 点评：问题里面包含了多条线索，机器有时候只利用了其中某些线索，而忽略了一些其他的线索。比如此题中只很好的利用了拉丁语"end"这条线索，导致沃森 回答了错误答案finis。而起到了关键性的“火车也可以从这里出发”却没有用到。沃森把带双引号的作为更重要的线索了。
• 问题：这个“事件”不需要凭票入场；它是黑洞的边界，任何物质都不能从那里逃脱。(Tickets aren't needed for this "event", a black hole's boundary from which matter can't escape)
• 答案：事界(Event Horizon，用称视界，事件穹界，事象地平面)
• 点评：“事界”是一个相对论中的概念。但问题中故意加入了一些诸如“凭票入场”之类的误导信息。机器需 要不被其迷惑，正确理解“event”在此并不是指 一般意义上的“事件”，而是包含“事件”字符的其它概念。答案“事界”(Event Horizon)正好包含了事件(event)这个词，同时又和黑洞的内容一致。如果沃森纠缠于是否“凭票入场”，那就怎么也找不到答案了。令人高兴的 是，沃森找到了此题的重点在于黑洞。成功解答此题。太棒了！沃森，你什么时候成为物理学家了？！
• 问题：这是米开朗基罗画在西斯廷小礼拜堂里的一个壁画，它描绘了被救赎的和被诅咒的人。(It's Michelangelo's Fresco on the wall of The Sistine Chapel, depicting the saved & the damned)
• 答案：最后的审判
• 点评：西斯廷小礼拜堂里以米开朗基罗的两幅画“创世纪”和“最后的审判”而闻名。沃森需要仔细的区分到 底应该回答哪一幅画。沃森通过各种其它知识源得知， 虽然“创世纪”是一个穹顶画，也是一种壁画，但没有“最后的审判”是壁画来得直接，而且内容上“最后的审判”更接近“描绘了被救赎的和被诅咒的人”。所以 沃森选择回答“最后的审判”。这是沃森综合来自多个知识源的证据综合判断和区分答案的一个例子。
下图中，我们可以看到，沃森关于“最后的审判"的置信度为97%，而”创世纪“的置信度仅为15%。
沃森关于“最后的审判"的置信度为97%
问题类别：其它释义 (alternate meanings 注：该类别给出了某个单词的其它释义，请说出该单词)
• 问题：极有风度的高雅，或者所有同一年毕业的学生(Stylish elegance, or students who all graduated in the same year)
• 答案：英文单词class。
• 点评：class 既有品味、高雅的意思，又有表示一个班级的意思。这道题沃森回答错了，沃森给出的答案是chic。chic只有品味，高雅的意思。这道题的问题有两条线索，沃森给了第一条线索比较高的权重，而忽略了第二条导致了错误。
问题类别：文学作品人物APB (注：APB在美国警方往往指被通缉的人，这里潜在说明文学人物是反面人物)
• 问题：通缉罪犯，最近一次在巴拉多塔出现； 这是一只巨眼， 伙计们，你们会找到它的. (Wanted for general evilness; last seen at the Tower of Barad-Dur; it's a giant eye, folks, kinda hard to miss)。
• 答案：索伦。
• 点评：通过问题中的关键线索，沃森可以找到相关的知识。比如通过巴拉多塔(Tower of Barad-Dur)找到魔戒这部作品。其次，沃森要将眼睛和罪恶联系起来，在魔戒中找到相应的角色。巴拉多塔出现在魔戒中，罪恶的巨眼因此是索伦之眼。答案是索伦。
这是当天的最后一道题，沃森抢答后，Ken已经失望的低下了头。
沃森抢答后，Ken已经失望的低下了头
沃森靠着正确答对最后这道题，成功追平Brad。Brad在最后一刻被追平，略感失望。、
相关阅读：IBM超级电脑人机对战实录
亚马孙丛林被毁威胁印第安游牧部落生存
位于卡拉加斯铁路沿线的亚瓦人社区。这条铁路大约建成于25年前。正是这条铁路把数千名非法伐木者带到这里
一名头戴花环的亚瓦男孩
塔特卡伦特克斯亚跟他的宠物猴子一起合影
亚瓦人的捕猎方式。森林被非法砍伐导致亚瓦人的主要食物来源——水果和动物日益减少
尽管这个部落一直在为保护传统生活方式不懈努力，但是他们与非法伐木者之间的斗争，注定要以失败而告终。现在这个由360名成员构成的部落，仅 剩60到100人还过着与世隔绝的生活。要是他们受到外界影响，例如伐木者或其他移民，他们很容易染上疾病，由于这些部落人员的免疫系统非常脆弱，亚瓦部 落可能会因此而走上灭绝之路。该部落的生存离不开这片森林，现在他们的生存正面临威胁，他们越来越难在丛林里找到安全的藏身之地。
亚马孙丛林被毁威胁印第安游牧部落生存
位于卡拉加斯铁路沿线的亚瓦人社区。这条铁路大约建成于25年前。正是这条铁路把数千名非法伐木者带到这里
一名头戴花环的亚瓦男孩
塔特卡伦特克斯亚跟他的宠物猴子一起合影
亚瓦人的捕猎方式。森林被非法砍伐导致亚瓦人的主要食物来源——水果和动物日益减少
尽管这个部落一直在为保护传统生活方式不懈努力，但是他们与非法伐木者之间的斗争，注定要以失败而告终。现在这个由360名成员构成的部落，仅 剩60到100人还过着与世隔绝的生活。要是他们受到外界影响，例如伐木者或其他移民，他们很容易染上疾病，由于这些部落人员的免疫系统非常脆弱，亚瓦部 落可能会因此而走上灭绝之路。该部落的生存离不开这片森林，现在他们的生存正面临威胁，他们越来越难在丛林里找到安全的藏身之地。
地球曾遭巨型宇宙耀斑袭击：能量为太阳50万倍
自宇宙深处的爆发：2004年12月，地球受到一次伽马射线辐射轰击。爆发源是一颗磁星SGR 1806-20。其在小于一秒的瞬间发出的能量相当于太阳在50万年内发出的总能量，强烈的射线使地球上层大气电离并发光
闪光：这是一幅示意图，描绘了磁星SGR 1806-20爆发产生的伽马射线在空间快速扩展的情形
转瞬即逝：这是伽马射线暴轰击地球大气瞬间的示意图
这一事件发生在2004年12月27日，它来自一类中子星：磁星。这种中子星具有超强的磁场，这次爆发的这颗位于银河系的另一端。发生爆发的磁 星编号为SGR 1806-20，它也被称为“软伽马射线复现源”，通常这类天体辐射集中在低能伽马射线波段，但当其磁场发生重置时，便会发生强烈能量爆发。它距离地球达 5万光年，但它巨大的威力使人们在地球上甚至用肉眼都能看见。
美国宇航局表示，这一事件能量极高，其产生的射线轰击地球高层大气，造成大气分子电离发光。强烈的射线对数千颗在地球轨道运行的卫星造成影响， 并使地球外层大气发生电离并发光。根据美国宇航局的说法，这一爆发在伽马射线波段的亮度甚至超过满月，是有史以来在太阳系之外记录到的“最明亮的东西。” 当然肉眼是无法感觉到这种亮度的，因为肉眼无法看见伽马射线，并且地球大气对于伽马射线具有强烈的拦截作用。
“不管是对于天文学家还是中子星，这种事件可能一生都只会发生一次，”大卫·帕尔默(David Palmer)博士说。他来自美国洛斯阿拉莫斯国家实验室。 “在过去的35年间，我们仅仅记录到另外两起这样的类似案例，而这一次爆发的能量是另外两次的100倍。”
由于它距离遥远，此次爆发不会对地球构成大的威胁，但如果它离我们再近一些，它将是致命的。即便它们只是离我们十几光年远，磁星也将造成严重的问题。而据天文学家们估计，我们的银河系中存在大量这种天体，只是能级可能稍低一些。
2008年3月19日曾发生过一次爆发方向几乎正对地球的事件，爆发源是GRB 080319B。 不过，“相比2004年12月27日的那次，两外两次爆发简直就是小儿科，”布里亚·冈瑟勒(Bryan Gaensler)博士说。他来自马萨诸塞州哈佛-史密松天体物理中心。“如果它距离我们10光年以内，它将严重损害地球的大气层。 然而幸运的是，所有我们已发现的磁星都位于相当遥远的地方。”(晨风)
地球曾遭巨型宇宙耀斑袭击：能量为太阳50万倍
自宇宙深处的爆发：2004年12月，地球受到一次伽马射线辐射轰击。爆发源是一颗磁星SGR 1806-20。其在小于一秒的瞬间发出的能量相当于太阳在50万年内发出的总能量，强烈的射线使地球上层大气电离并发光
闪光：这是一幅示意图，描绘了磁星SGR 1806-20爆发产生的伽马射线在空间快速扩展的情形
转瞬即逝：这是伽马射线暴轰击地球大气瞬间的示意图
这一事件发生在2004年12月27日，它来自一类中子星：磁星。这种中子星具有超强的磁场，这次爆发的这颗位于银河系的另一端。发生爆发的磁 星编号为SGR 1806-20，它也被称为“软伽马射线复现源”，通常这类天体辐射集中在低能伽马射线波段，但当其磁场发生重置时，便会发生强烈能量爆发。它距离地球达 5万光年，但它巨大的威力使人们在地球上甚至用肉眼都能看见。
美国宇航局表示，这一事件能量极高，其产生的射线轰击地球高层大气，造成大气分子电离发光。强烈的射线对数千颗在地球轨道运行的卫星造成影响， 并使地球外层大气发生电离并发光。根据美国宇航局的说法，这一爆发在伽马射线波段的亮度甚至超过满月，是有史以来在太阳系之外记录到的“最明亮的东西。” 当然肉眼是无法感觉到这种亮度的，因为肉眼无法看见伽马射线，并且地球大气对于伽马射线具有强烈的拦截作用。
“不管是对于天文学家还是中子星，这种事件可能一生都只会发生一次，”大卫·帕尔默(David Palmer)博士说。他来自美国洛斯阿拉莫斯国家实验室。 “在过去的35年间，我们仅仅记录到另外两起这样的类似案例，而这一次爆发的能量是另外两次的100倍。”
由于它距离遥远，此次爆发不会对地球构成大的威胁，但如果它离我们再近一些，它将是致命的。即便它们只是离我们十几光年远，磁星也将造成严重的问题。而据天文学家们估计，我们的银河系中存在大量这种天体，只是能级可能稍低一些。
2008年3月19日曾发生过一次爆发方向几乎正对地球的事件，爆发源是GRB 080319B。 不过，“相比2004年12月27日的那次，两外两次爆发简直就是小儿科，”布里亚·冈瑟勒(Bryan Gaensler)博士说。他来自马萨诸塞州哈佛-史密松天体物理中心。“如果它距离我们10光年以内，它将严重损害地球的大气层。 然而幸运的是，所有我们已发现的磁星都位于相当遥远的地方。”(晨风)
1月份全国70个城市中68个房价同比上涨
一、新建商品住宅价格变动情况
(一)与上月相比，70个大中城市涨幅超过2.0%的城市有3个，下降的城市有3个。
分地区看，东部地区28个城市中，价格上涨的有26个，占92.9%，持平的城市有2个，占7.1%。中部地区16个城市中，价格上涨的有14个，占87.5%，持平的城市有2个，占12.5%。西部地区18个城市中，价格上涨的有13个，占72.2%，下降的城市有3个，占16.7%。东北地区8个城市中，价格上涨的有7个，占87.5%，持平的城市有1个，占12.5%。
(二)与去年同月相比，70个大中城市同比价格上涨的有68个城市，下降的有2个城市。其中，涨幅超过10.0%的城市有10个。
分地区看，东部地区28个城市中，价格上涨的有27个，占96.4%，下降的城市有1个，占3.6%。中部地区16个城市全部上涨。西部地区18个城市中，价格上涨的有17个，占94.4%，下降的城市有1个，占5.6%。东北地区8个城市价格全部上涨。
二、二手住宅价格变动情况
(一)与上月相比，70个大中城市中涨幅超过2.0%的城市有5个，下降的城市有3个。
分地区看，东部地区城市价格上涨的有26个，占92.9%，持平和下降的城市各1个，占7.1%。中部地区16个城市价格全部上涨。西部地区城市价格上涨的有12个，占66.7%，下降的城市有2个，占11.1%。东北地区城市价格上涨的有6个，占75.0%，两个城市持平，占25.0%。
(二)与去年同月相比，70个大中城市同比价格上涨的有65个城市，下降的有5个城市。其中，涨幅超过10.0%的城市有6个。
分地区看，东部地区城市价格上涨的有24个，占85.7%，下降的城市有4个，占14.3%。中部地区16个城市价格全部上涨。西部地区城市价格上涨的有17个，占94.4%，下降的城市有1个，占5.6%。东北地区城市价格全部上涨。
| 2011年1月份70个大中城市住宅销售价格指数（一） | |||||||
| 城市 | 新建住宅价格指数 | 城市 | 新建住宅价格指数 | ||||
| 环比 | 同比 | 定基 | 环比 | 同比 | 定基 | ||
| 北 京 | 100.8 | 106.8 | 102.4 | 唐 山 | 100.0 | 103.8 | 101.1 |
| 天 津 | 100.9 | 106.7 | 103.1 | 秦 皇 岛 | 100.8 | 110.4 | 105.8 |
| 石 家 庄 | 100.8 | 111.5 | 106.3 | 包 头 | 100.0 | 108.0 | 103.9 |
| 太 原 | 100.2 | 102.1 | 100.8 | 丹 东 | 100.5 | 112.3 | 108.2 |
| 呼和浩特 | 100.1 | 106.8 | 102.8 | 锦 州 | 100.8 | 108.1 | 103.6 |
| 沈 阳 | 100.4 | 108.8 | 104.2 | 吉 林 | 101.7 | 109.2 | 105.7 |
| 大 连 | 100.0 | 106.6 | 103.3 | 牡 丹 江 | 101.5 | 109.9 | 106.4 |
| 长 春 | 100.4 | 106.9 | 102.6 | 无 锡 | 100.8 | 103.4 | 101.9 |
| 哈 尔 滨 | 100.2 | 107.3 | 103.6 | 扬 州 | 101.0 | 104.9 | 102.8 |
| 上 海 | 100.9 | 101.5 | 100.8 | 徐 州 | 101.0 | 103.4 | 101.8 |
| 南 京 | 100.7 | 103.9 | 100.8 | 温 州 | 100.1 | 100.7 | 100.3 |
| 杭 州 | 101.6 | 100.8 | 100.1 | 金 华 | 100.0 | 107.6 | 102.4 |
| 宁 波 | 100.1 | 103.7 | 101.5 | 蚌 埠 | 100.1 | 106.3 | 102.1 |
| 合 肥 | 100.3 | 106.4 | 101.9 | 安 庆 | 100.0 | 110.1 | 104.4 |
| 福 州 | 100.7 | 104.1 | 101.9 | 泉 州 | 100.2 | 99.8 | 99.7 |
| 厦 门 | 101.5 | 105.0 | 103.8 | 九 江 | 100.0 | 105.6 | 102.3 |
| 南 昌 | 101.8 | 108.8 | 105.8 | 赣 州 | 101.0 | 112.3 | 106.5 |
| 济 南 | 100.2 | 105.6 | 102.6 | 烟 台 | 100.7 | 105.4 | 103.2 |
| 青 岛 | 100.4 | 105.8 | 103.2 | 济 宁 | 100.9 | 104.5 | 102.9 |
| 郑 州 | 101.2 | 109.3 | 104.5 | 洛 阳 | 102.1 | 105.8 | 104.2 |
| 武 汉 | 101.0 | 107.1 | 102.7 | 平 顶 山 | 101.2 | 105.8 | 104.1 |
| 长 沙 | 101.8 | 109.9 | 105.2 | 宜 昌 | 100.1 | 110.1 | 102.3 |
| 广 州 | 101.7 | 100.1 | 102.7 | 襄 樊 | 100.6 | 109.0 | 104.4 |
| 深 圳 | 102.0 | 103.1 | 102.3 | 岳 阳 | 102.2 | 114.2 | 108.9 |
| 南 宁 | 101.3 | 102.4 | 101.6 | 常 德 | 101.7 | 106.4 | 104.2 |
| 海 口 | 100.5 | 121.6 | 102.5 | 惠 州 | 100.9 | 104.9 | 102.8 |
| 重 庆 | 99.9 | 107.9 | 103.4 | 湛 江 | 100.9 | 106.2 | 102.9 |
| 成 都 | 101.4 | 104.9 | 103.0 | 韶 关 | 101.9 | 104.3 | 103.7 |
| 贵 阳 | 100.2 | 104.7 | 102.6 | 桂 林 | 102.1 | 105.7 | 104.5 |
| 昆 明 | 101.0 | 105.6 | 104.6 | 北 海 | 100.4 | 105.5 | 101.1 |
| 西 安 | 101.1 | 105.6 | 102.2 | 三 亚 | 100.4 | 119.1 | 100.8 |
| 兰 州 | 101.2 | 111.8 | 106.8 | 泸 州 | 99.5 | 101.8 | 100.1 |
| 西 宁 | 100.5 | 109.4 | 105.1 | 南 充 | 98.3 | 99.7 | 99.5 |
| 银 川 | 100.8 | 102.9 | 101.4 | 遵 义 | 101.0 | 104.6 | 103.4 |
| 乌鲁木齐 | 101.6 | 109.2 | 105.5 | 大 理 | 100.0 | 102.8 | 101.1 |
注：同比以去年同月价格为100，环比以上月价格为100，定基以2010年为100。
| 2011年1月份70个大中城市住宅销售价格指数（二） | |||||||
| 城市 | 新建商品住宅价格指数 | 城市 | 新建商品住宅价格指数 | ||||
| 环比 | 同比 | 定基 | 环比 | 同比 | 定基 | ||
| 北 京 | 101.0 | 109.1 | 103.0 | 唐 山 | 100.0 | 104.1 | 101.2 |
| 天 津 | 101.0 | 107.6 | 103.5 | 秦 皇 岛 | 100.9 | 111.5 | 106.5 |
| 石 家 庄 | 100.8 | 111.7 | 106.5 | 包 头 | 100.0 | 108.1 | 103.9 |
| 太 原 | 100.2 | 102.2 | 100.8 | 丹 东 | 100.6 | 112.3 | 108.2 |
| 呼和浩特 | 100.1 | 107.0 | 102.9 | 锦 州 | 100.8 | 108.1 | 103.6 |
| 沈 阳 | 100.4 | 109.8 | 104.6 | 吉 林 | 101.7 | 109.5 | 105.9 |
| 大 连 | 100.0 | 106.6 | 103.3 | 牡 丹 江 | 101.5 | 110.0 | 106.5 |
| 长 春 | 100.4 | 107.1 | 102.7 | 无 锡 | 100.9 | 103.6 | 102.1 |
| 哈 尔 滨 | 100.2 | 107.6 | 103.7 | 扬 州 | 101.1 | 104.9 | 102.9 |
| 上 海 | 101.1 | 101.8 | 101.0 | 徐 州 | 101.0 | 103.5 | 101.9 |
| 南 京 | 100.9 | 104.2 | 101.0 | 温 州 | 100.1 | 100.8 | 100.3 |
| 杭 州 | 101.7 | 100.9 | 100.2 | 金 华 | 100.0 | 107.6 | 102.4 |
| 宁 波 | 100.1 | 103.9 | 101.6 | 蚌 埠 | 100.1 | 106.5 | 102.1 |
| 合 肥 | 100.4 | 106.5 | 102.0 | 安 庆 | 100.0 | 110.1 | 104.4 |
| 福 州 | 100.7 | 104.2 | 101.9 | 泉 州 | 100.2 | 99.8 | 99.7 |
| 厦 门 | 101.6 | 105.1 | 103.9 | 九 江 | 100.0 | 106.0 | 102.4 |
| 南 昌 | 101.9 | 108.9 | 105.9 | 赣 州 | 101.0 | 112.4 | 106.6 |
| 济 南 | 100.2 | 105.6 | 102.6 | 烟 台 | 100.7 | 105.5 | 103.2 |
| 青 岛 | 100.4 | 106.0 | 103.4 | 济 宁 | 100.9 | 104.6 | 103.0 |
| 郑 州 | 101.3 | 109.6 | 104.6 | 洛 阳 | 102.1 | 105.9 | 104.3 |
| 武 汉 | 101.1 | 107.4 | 102.8 | 平 顶 山 | 101.2 | 105.9 | 104.2 |
| 长 沙 | 101.8 | 110.0 | 105.3 | 宜 昌 | 100.1 | 110.2 | 102.3 |
| 广 州 | 101.7 | 100.1 | 102.7 | 襄 樊 | 100.6 | 109.0 | 104.4 |
| 深 圳 | 102.0 | 103.1 | 102.3 | 岳 阳 | 102.2 | 122.0 | 112.9 |
| 南 宁 | 101.3 | 102.5 | 101.7 | 常 德 | 101.7 | 106.5 | 104.2 |
| 海 口 | 100.6 | 121.6 | 102.5 | 惠 州 | 100.9 | 104.9 | 102.8 |
| 重 庆 | 99.9 | 108.1 | 103.5 | 湛 江 | 100.9 | 106.2 | 102.9 |
| 成 都 | 101.4 | 105.0 | 103.0 | 韶 关 | 101.9 | 104.4 | 103.8 |
| 贵 阳 | 100.2 | 104.8 | 102.7 | 桂 林 | 102.2 | 105.8 | 104.6 |
| 昆 明 | 101.2 | 105.9 | 104.9 | 北 海 | 100.4 | 105.5 | 101.1 |
| 西 安 | 101.1 | 106.1 | 102.3 | 三 亚 | 100.4 | 119.1 | 100.8 |
| 兰 州 | 101.2 | 112.0 | 106.9 | 泸 州 | 99.5 | 101.8 | 100.1 |
| 西 宁 | 100.5 | 109.4 | 105.1 | 南 充 | 98.3 | 99.7 | 99.5 |
| 银 川 | 100.9 | 103.1 | 101.5 | 遵 义 | 101.2 | 105.2 | 103.8 |
| 乌鲁木齐 | 101.6 | 109.2 | 105.5 | 大 理 | 100.0 | 102.8 | 101.1 |
| 2011年1月份70个大中城市住宅销售价格指数（三） | |||||||
| 城市 | 二手住宅价格指数 | 城市 | 二手住宅价格指数 | ||||
| 环比 | 同比 | 定基 | 环比 | 同比 | 定基 | ||
| 北 京 | 100.3 | 102.6 | 101.2 | 唐 山 | 102.1 | 103.0 | 102.3 |
| 天 津 | 100.1 | 103.3 | 101.4 | 秦 皇 岛 | 99.9 | 104.1 | 102.0 |
| 石 家 庄 | 100.1 | 103.1 | 101.9 | 包 头 | 100.8 | 100.8 | 100.8 |
| 太 原 | 100.2 | 106.0 | 102.2 | 丹 东 | 100.3 | 102.5 | 101.3 |
| 呼和浩特 | 100.3 | 103.2 | 101.9 | 锦 州 | 100.0 | 100.2 | 100.1 |
| 沈 阳 | 100.2 | 107.7 | 103.1 | 吉 林 | 100.0 | 105.3 | 102.1 |
| 大 连 | 100.4 | 108.1 | 102.7 | 牡 丹 江 | 103.3 | 111.1 | 105.4 |
| 长 春 | 100.3 | 100.7 | 100.7 | 无 锡 | 100.9 | 103.1 | 101.9 |
| 哈 尔 滨 | 100.2 | 103.4 | 101.8 | 扬 州 | 100.5 | 105.2 | 102.8 |
| 上 海 | 100.5 | 101.7 | 100.6 | 徐 州 | 100.4 | 100.8 | 100.5 |
| 南 京 | 100.7 | 99.6 | 100.3 | 温 州 | 102.1 | 118.5 | 108.6 |
| 杭 州 | 100.3 | 104.4 | 101.5 | 金 华 | 100.6 | 103.3 | 99.9 |
| 宁 波 | 100.2 | 97.1 | 98.7 | 蚌 埠 | 100.2 | 106.7 | 103.0 |
| 合 肥 | 100.3 | 107.5 | 102.7 | 安 庆 | 100.5 | 104.6 | 102.8 |
| 福 州 | 100.3 | 100.3 | 100.6 | 泉 州 | 100.1 | 99.9 | 100.0 |
| 厦 门 | 100.6 | 100.8 | 100.6 | 九 江 | 101.8 | 107.0 | 103.7 |
| 南 昌 | 100.8 | 103.2 | 102.5 | 赣 州 | 100.6 | 102.8 | 101.3 |
| 济 南 | 100.5 | 102.3 | 102.0 | 烟 台 | 100.2 | 104.1 | 102.1 |
| 青 岛 | 100.7 | 105.9 | 103.1 | 济 宁 | 101.7 | 106.8 | 105.9 |
| 郑 州 | 100.2 | 107.1 | 104.0 | 洛 阳 | 100.5 | 108.6 | 103.5 |
| 武 汉 | 100.4 | 105.8 | 102.1 | 平 顶 山 | 102.5 | 102.5 | 102.5 |
| 长 沙 | 100.2 | 102.2 | 101.1 | 宜 昌 | 100.4 | 101.9 | 101.7 |
| 广 州 | 101.2 | 102.9 | 102.3 | 襄 樊 | 100.3 | 106.3 | 104.0 |
| 深 圳 | 100.6 | 101.3 | 101.6 | 岳 阳 | 101.5 | 113.7 | 108.4 |
| 南 宁 | 100.3 | 103.6 | 101.7 | 常 德 | 101.4 | 109.1 | 104.4 |
| 海 口 | 100.0 | 99.4 | 97.7 | 惠 州 | 101.4 | 102.7 | 103.4 |
| 重 庆 | 99.9 | 101.4 | 100.6 | 湛 江 | 100.6 | 109.8 | 104.1 |
| 成 都 | 102.2 | 102.1 | 101.7 | 韶 关 | 100.6 | 101.1 | 100.8 |
| 贵 阳 | 100.5 | 107.4 | 104.3 | 桂 林 | 100.8 | 106.0 | 103.2 |
| 昆 明 | 100.5 | 103.7 | 102.6 | 北 海 | 100.0 | 100.9 | 99.9 |
| 西 安 | 100.3 | 103.6 | 103.0 | 三 亚 | 100.7 | 114.8 | 102.4 |
| 兰 州 | 100.0 | 116.0 | 108.8 | 泸 州 | 99.7 | 98.6 | 98.6 |
| 西 宁 | 101.9 | 107.4 | 104.8 | 南 充 | 101.1 | 100.9 | 101.6 |
| 银 川 | 100.0 | 103.3 | 100.6 | 遵 义 | 101.1 | 111.7 | 106.8 |
| 乌鲁木齐 | 100.4 | 109.8 | 106.0 | 大 理 | 100.0 | 105.2 | 104.6 |
说明：
1、从2011年1月份起，国家统计局开始实施《住宅销售价格统计调查方案》(以下简称《新方案》)。由于《新方案》对数据来源渠道、指标设置、计算方法等影响价格指数计算的主要因素都进行了相当大的调整，因此本月数据与以往历史数据不完全可比。
2、同比价格指数的计算方法。鉴于网签数据从2010年12月份起开始上报，前11个月的网签数据缺失，故不能计算今年1-11月份各月与网签数据同一口径的同比价格指数。为保持同比价格指数计算和发布的连续性和稳定性，满足有关方面的需要，国家统计局采用2010年的有关房价统计数据和2011年按网签数据计算的房价数据，根据同比指数和环比指数之间的数学关系，对同比价格指数的计算进行了技术处理：将2010年2-12月份(11个月)的环比数据连乘，再乘以2011年1月份环比数据生成本月同比价格指数。以此类推可计算其他月份的同比价格指数。计算公式表示为：
计算公式其中：分别表示2010年1-12月份各月价格，表示2011年1月份价格。
3、2011年1月份，53个城市的新建住宅价格指数根据网签数据计算，其他17个城市根据统计系统房地产开发统计报表中各个项目的分类销售面积和金额数据计算。53个网签数据城市分别是：北京、天津、石家庄、太原、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、上海、南京、杭州、宁波、合肥、福州、厦门、南昌、济南、青岛、郑州、武汉、长沙、广州、深圳、南宁、海口、重庆、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐、秦皇岛、包头、吉林、牡丹江、无锡、扬州、徐州、泉州、九江、洛阳、平顶山、惠州、湛江、韶关、桂林、北海、三亚和南充。
4、东、中、西和东北地区城市的划分。东部地区城市包括：北京、天津、上海及河北、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南等7省25个城市，共28个城市；中部地区城市包括：山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南等6省共16个城市；西部地区城市包括：重庆及内蒙古、广西、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等10省(区)17个城市，共18个城市；东北地区城市包括：辽宁、吉林、黑龙江等3省共8个城市。
5、由于新旧方案交替，网签数据多，工作量较大，本月90㎡及以下、90㎡-144㎡和144㎡以上分类数据将在下月随同2月份数据一并发布。
粗犷河马展现温柔一面 援助被困水中小牛羚(图)
巨大的河马靠近被困牛羚
科学网讯 北京时间2月18日消息，肯尼亚马赛马拉，一只过河的非洲牛羚不慎被卡在河底岩石中间动弹不得，而这条河中常有鳄鱼伺机而动。就在牛羚命悬一线时。一只好心的河马伸出了援助之手。
河马帮助牛羚摆脱困境
据英国《每日邮报》报道，这只牛羚当时已经脱离了群体孤立无援。恰在这时附近有一群河马经过，情况看上去变得更加不乐观了。但令人惊奇的事情发生了，或许出于同情心，一只路过的河马游了过去，对牛羚展开了营救。
或许这只公河马是觉得这只挣扎的牛羚太可怜了，于是用它巨大的下巴托了它一把，帮助牛羚摆脱了岩石的羁绊。当牛羚重获自由时，它奋力游泳希望能赶上群体，它们正在涉水渡过马赛河。不幸的是尽管它拼尽全力，可由于背部受伤，最终仍然没能渡过河去，不幸溺水。
这只受到河马帮助的牛羚属于这个巨大的牛羚群体
拍下这组照片的39岁摄影师米歇尔-克隆格(Mitchell Krog)说：“一头看上去更加年长的雄性河马靠近了溺水的牛羚，轻轻碰它的身体，大概是以为它又被石头卡住了想帮助它。不过很快河马意识到这只牛羚受了伤，已经没有生还希望，像河马这样的动物显示出如此温柔的一面真的很难得。当确定事态后，这只河马用大嘴衔起这只牛羚，将其带到河流深水区松开嘴，牛羚便随着流水冲走了。”
(科学网-kexue.com 蜘蛛侠)
美国小镇惊现"猫咪大盗" 夜间作案众人诧异(图)
“灰灰”是一只黑白相间的猫咪。
科学网(kexue.com)讯 2月18日消息，小偷一直是许多所厌恶对象。然而，美国加州圣马特奥小镇（San Mateo）的居民日前发现家里总是莫名其妙地丢失物品，他们甚至担心盗贼是盯上了自己。直到电视节目《动物星球》近日在小镇装起监控录像后，居民才惊奇地发现，盗贼竟然是当地的一只猫咪“灰灰”。
据国外媒体报道，这只黑白相间的猫咪一般作案时间都会选择在晚间，并且每次盗窃的时间都不会超过10分钟。它的战利品也是五花八门，3年时间里共偷了600多件毛巾、手套、鞋袜、儿童玩具甚至内衣等各种物品，平均一周4次，因此小镇居民将它称为“猫咪大盗”。
监控录像显示，“灰灰”又成功盗走了一件内衣
“灰灰”正在自家门前寻找目标，等待晚间作案。
虽然居民们此前曾诅咒过当地警方糟糕的破案效率，但在谜底揭开后，他们却没有要求警方严惩肇事者的打算，因为他们只需要前往“灰灰”主人吉姆•柯尔曼的家中就可以领回“被盗”的物品。
然而这只猫咪为什么会对这些物品情有独钟，这让周围居民很大为不解，这个谜题有待专家去探索揭秘。
(科学网-kexue.com 蜘蛛侠)
